Публикации

Более подробная информация о научной деятельности сотрудников может быть найдена на их персональных страницах.

2022

Я. А. Пчелинцев, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина, Н. А. Никифорова, Л. П. Шепелева, Е. С. Прокопьев, М. Фариас, Д. Йонг. «Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулеза» // Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 70, 2022, с. 52−70.

А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Д. М. Коршунов, М. А. Богуславский. «Автоматическая идентификация минералов на изображениях аншлифов с использованием глубокого обучения» // Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460), т. 26, №. 1, 2022, с. 255−259.

В. Е. Карнаухов, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов. «Методы генеративной аугментации для задачи анализа гистологических изображений в условиях ограниченного количества данных» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 110−123.

Д. А. Нестеров, Б. М. Шурыгин, А. Е. Соловченко, А. С. Крылов, Д. В. Сорокин. «Нейросетевой метод детекции плодов на изображениях деревьев яблони» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 95−109.

2021

Я. А. Пчелинцев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Регуляризирующие методы анализа серии изображений мерцающей флуоресцентной микроскопии» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2021, с. 5−14.

М. А. Пенкин, А. С. Крылов, А. В. Хвостиков. «Гибридный метод подавления осцилляций Гиббса на изображениях магнитно-резонансной томографии» // Программирование, т. 3, 2021, с. 64−72.

А. А. Довганич, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина. «Метод автоматического контроля качества рентгенограмм легких для применения глубокого обучения» // в: Прикладная Математика и информатика: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 67. 2021, с. 19−30.

2020

Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68.

О. С. Володина, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Выбор параметров метода взвешенной ядерной нормы для подавления шума на изображениях» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2020, с. 105−114. PDF.

Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68.

Д. А. Люков, А. С. Крылов, В. А. Лукшин, Д. Ю. Усачев. «Проекционный метод анализа перфузионных изображений мозга» // Программирование, т. 3, 2020, с. 35−41.

2019

А. А. Довганич, А. С. Крылов. «Нелокальный алгоритм шумоподавления с использованием метрики структурного сходства» // Программирование, т. 4, 2019, с. 3−8.

2018

А. В. Насонов, И. С. Лузин, А. А. Насонова, А. С. Крылов, Н. C. Семенова, В. С. Акопян. «Повышение качества изображений оптической когерентной томографии сетчатки глаза с использованием метода полной обобщённой вариации» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 285−288. PDF.

В. А. Сандриков, Т. Ю. Кулагина, В. А. Иванов, А. С. Крылов, А. М. Ятченко, Д. Р. Хаджива, А. В. Цыгнова, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Феноменологические закономерности в оценке функции левого желудочка сердца при недостаточности митрального клапана» // Кардиология, т. 58, №. 1, Общероссийская общественная организация Общество специалистов по сердечной недостаточности (Москва), 2018, с. 32−40.

А. А. Довганич, А. С. Крылов, Д. В. Юрин. «Алгоритм нелокального среднего с использованием метрики,основанной на модифицированном индексе структурного сходства» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 254−258.

Н. В. Мамаев, Д. В. Юрин, А. С. Крылов. «Нахождение параметров метода шумоподавления с использованием вейвлет-преобразования на медицинских изображениях на основе анализа хребтовых структур» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 280−284.

2017

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Компьютерный метод автоматической предсегментации изображений иммунофлюоресцентной микроскопии тканей кожи» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 20, №. 2, 2017, с. 88−88.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Алгоритмы вычисления областей на изображениях для анализа явления ложного оконтуривания» // REDS: Телекоммуникационные системы и устройства, т. 7, №. 3, 2017, с. 374−377.

А. Д. Гусев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрый параллельный метод повышения резкости изображений с помощью деформации пиксельной сетки» // Программирование, №. 4, 2017, с. 22−26.

2016

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Иммунофлюоресцентная диагностика и анализ образцов ее изображений при аутоиммунной пузырчатке» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 1, 2016, с. 31−35.

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Метод анализа изображений образцов ткани кожи при иммунофлюоресцентной диагностике аутоиммунной пузырчатки» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 2, 2016, с. 87−87.

Н. Мамаев, Д. Юрин, А. Крылов. «Многомасштабный метод детектирования хребтовых структур на офтальмологических изображениях» // в: Труды 26-й международной конференции по компьютерной графике и зрению Графикон'2016. 2016, с. 198−202.

2014

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Регуляризирующие методы интерполяции изображений. АРГАМАК-МЕДИА, Москва, 2014, 100 с.

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Повышение резкости изображений на основе деформации пиксельной сетки» // в: Тезисы конференции «Ломоносовские чтения 2014». ВМК МГУ, 2014, с. 40−41.

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Выделение сосудов на изображениях глазного дна и его оценка качества» // Биотехносфера, №. 3, Издательство "Политехника", 2014, с. 24−25.

Д. И. Сунгатуллина, А. С. Крылов, Д. Н. Фёдоров. «Быстрые алгоритмы совмещения гистологических изображений» // Научная визуализация, т. 6, №. 4, Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ", 2014, с. 61−71. Link.

2013

А. С. Родин, В. С. Акопян, Н, С. Семенова, А. С. Крылов, А. С. Семашко, А. В. Насонов, А. А. Насонова. «Автоматизированный анализ изображений сетчатки для телемедицинского скрининга ретинопатий» // в: Современные технологии лечения витреоретинальной патологии-2013. 2013.

И. Т. Ситдиков, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 55−58.

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Определение ширин границ изображения на основе нерезкого маскирования» // Прикладная математика и информатика, №. 42, МАКС Пресс, Москва, 2013, с. 76−82.

2012

А. В. Насонов, А. С. Крылов, А. А. Черноморец, Динг Йонг. «Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 281−285. PDF.

А. С. Крылов, А. В. Насонов, А. С. Семашко, А. А. Черноморец, В. В. Сергеев, В. С. Акопян, А. С. Родин, Н. С. Семенова. «Компьютерный анализ изображений глазного дна» // в: Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии. Санкт-Петербург, 2012, с. 129−133. PDF.

А. М. Ятченко, А. С. Крылов. «Регуляризирующий метод восстановления фазы при ультразвуковом медицинском цветовом допплеровском картировании» // Прикладная математика и информатика, №. 40, МГУ, МАКС Пресс, Москва, 2012, с. 78−86.

2011

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики. МАКС Пресс, Москва, 2011, 72 с. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм сравнения изображений радужной оболочки глаза на основе ключевых точек» // Информатика и её применения, т. 5, вып. 1, 2011, с. 68−72. PDF.

А. C. Семашко, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Поиск границы диска зрительного нерва на изображениях глазного дна с использованием метода активных контуров» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. 2011, с. 180−183.

Д. В. Сорокин, Ю. И. Рудяк, А. С. Крылов. «Выделение перекрытий фонового объекта снятого с разных ракурсов» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 192−195.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Метод проекционной фазовой корреляции в задаче идентификации человека по радужной оболочке глаза» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 167−170.

А. В. Насонов, А. А. Черноморец, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Применение метода морфологических амёб для выделения сосудов на изображениях глазного дна» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 158−161. PDF.

А. М. Ятченко, А. С. Крылов, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Нахождение движения стенки левого желудочка сердца по видеоданным МРТ и УЗИ» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 214−217.

М. М. Мизотин, А. С. Крылов, П. В. Проценко. «Выделение контура капли жидкости в задаче определения поверхностного натяжения» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 155−158.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Определение локальных сдвигов изображений радужных оболочек глаз методом проекционной фазовой корреляции» // в: 21-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2011. Москва, Россия, 2011, с. 188−191. PDF.

2010

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глазаметодом преобразования Эрмита» // Информатика и её применения, т. 4, №. 1, 2010, с. 79−82.

А. А. Черноморец, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Адаптивный метод подавления артефакта моргания на электроэнцефалограмме» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 319−321.

А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрое суперразрешение изображений с использованием взвешенной медианной фильтрации» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 101−104. PDF.

А. С. Семашко, А. С. Крылов. «Обработка и анализ границ объектов на основе метода активных контуров» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 90−93. PDF.

Д. В. Сорокин, А. С. Крылов. «Проекционный метод Лагерра для конечного преобразования Ганкеля произвольного порядка» // Вестник МГУ. Серия «Вычислительная математика и кибернетика», №. 4, 2010, с. 3−10.

2009

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие методов повышения качества изображений лиц в видеопотоке» // Информатика и её применения, т. 3, вып. 1, 2009, с. 19−28. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие информационной технологии идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразования Эрмита» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 36−42. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 26−34. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм идентификации человека по ключевым точкам радужной оболочки глаза» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 228−231. PDF.

2008

В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение регуляризирующего метода квазирешений для подавления эффекта Гиббса на изображениях» // Естественные и технические науки, №. 1, 2008, с. 306−312.

С. Судаков, А. Семашко, О. Баринова, А. Конушин, В. Киншаков, А. Крылов. «Алгоритмы детектирования разметки и дефектов дорожного покрытия (Detection of road lane marking and artifacts of road» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 206−212. PDF.

Е. Лазарева, А. Крылов, О. Ушмаев. «Метод моментов Гаусса-Эрмита для анализа изображений отпечатков пальцев (Gauss-Hermite moments method for fingerprint image analysis)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 31. PDF.

Е. Павельева, А. Крылов. «Алгоритмы предобработки изображений радужной оболочки глаза (Algorithms of iris image preprocessing)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 314. PDF.

В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение метода регуляризации Тихонова для выделения контуров изображений» // Вестник МГУ, серия Вычислительная математика и кибернетика, №. 2, 2008, с. 11−16.

Г. В. Борисенко, А. М. Денисов, А. С. Крылов. «Об одном диффузионном методе фильтрации и повышения резкости изображений» // Программирование, №. 5, 2008, с. 32−36. PDF.

2007

Д. В. Юрин, А. С. Крылов, Д. Б. Волегов, А. В. Насонов, Н. В. Свешникова. «Методы и алгоритмы совмещения изображений и их применение в задачах восстановления трехмерных сцен и панорам, анализе медицинских изображений» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 447−450. PDF.

2006

А. С. Крылов, М. Наджафи. «Проекционный метод нахождения границ изображений» // Прикладная математика и информатика, №. 23, 2006, с. 118−133.

А. Насонов, А. Крылов, А. Лукин. «Увеличение разрешения изображения с использованием метода регуляризации Тихонова (Image resampling using Tikhonov regularization method)» // в: Материалы международной конференции «Тихонов и современная математика». Москва, 2006. PDF.

2003

А. О. Жирков, Д. Н. Корчагин, А. С. Лукин, А. С. Крылов, Ю. М. Баяковский. «Графический метод представления и нейросетевое распознавание частотно-временных векторов речевой информации» // Программирование, №. 4, 2003, с. 1−12.

2002

А. Жирков, А. Крылов. «Проверка правильности произношения слов на основе нейросетевого анализа частотно-временных характеристик звукового сигнала» // в: Международная научно-практическая конференция. «Современный учебник для иностранцев: теоретические проблемы и прикладные аспекты». Москва, 2002.